Mention Informatique

Master	2 ans - 120 ECTS
Début des cours	Septembre
Langue	Anglais
Lieu	Campus de Palaiseau

Description

Le Master en informatique est un programme de deux ans destiné aux étudiants intéressés par les algorithmes, l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'interaction homme-machine, les réseaux ou les systèmes. Ce programme sélectif s'appuie sur les laboratoires de recherche de pointe et les chercheurs de renommée mondiale de l'IP Paris.

Ce programme est fortement axé sur la recherche. La première année permet d'acquérir des bases solides dans des domaines clés, tandis que la deuxième année offre la possibilité de se spécialiser dans l'un des nombreux domaines proposés.

Pour les étudiants qui souhaitent poursuivre un doctorat après leur master, le programme est affilié à trois PhD Tracks permettant une immersion précoce dans la recherche : l'un en Informatique, l'autre en Données et Intelligence Artificielle, et le dernier en Informatique Quantique (au sein du PhD Track Sciences et Technologies Quantiques). Ces PhD Tracks offrent des bourses d'excellence et des exonérations des frais d'inscription.

Parcours

Le Master est structuré en 3 parcours composés de majeures. Les étudiants candidatent dans une des majeures proposées.

Fondements de l'informatique, recherche opérationnelle, informatique distribuée et informatique quantique (FODQ)

Ce parcours se concentre sur les composantes fondamentales de l'informatique, allant de la théorie et des mathématiques aux systèmes distribués appliqués et à l'informatique quantique. Les étudiants doivent choisir l'une des majeures suivantes, d'une durée de deux ans :

Cybersécurité, systèmes cyberphysiques et réseaux (CCSN)

Ce parcours aborde les principaux composants des systèmes informatiques actuels. Il permet aux étudiants d'acquérir des compétences techniques avancées et des connaissances théoriques en matière de sécurisation des infrastructures numériques, de conception et de vérification formelles de systèmes cyber-physiques intelligents et d'optimisation des architectures réseau modernes. Les étudiants doivent choisir l'une des majeures suivantes, d'une durée de deux ans :

Données, Intelligence Artificielle et Graphisme (DAIIG)

Ce parcours se concentre sur l'extraction d'informations à partir de données et la gestion des interactions avec les humains. Ces spécialisations offrent un ensemble de compétences équilibré, alliant rigueur analytique et résolution créative de problèmes, pour des carrières dans la recherche en IA, l'ingénierie des données, la conception UX/UI ou les médias interactifs. Les étudiants doivent choisir l'une des majeures suivantes d'une durée de deux ans :

PhD tracks

Informatique (description en anglais uniquement)
Données et Intelligence Artificielle (description en anglais uniquement)
Sciences et Technologies Quantiques (QUANTIX) (description en anglais uniquement)

Objectifs

Ce programme vise à permettre aux étudiants :

de maîtriser les connaissances et les outils fondamentaux en informatique avant la spécialisation ;
de maîtriser les recherches avancées récentes dans divers domaines connexes ;
d'appliquer les connaissances et les concepts scientifiques dans des projets de recherche originaux et personnels.

Prérequis d'admission

Prérequis académiques

Bachelor/Licence en Informatique

Prérequis linguistiques

Anglais (B2)

Procédure de candidature

Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :

Diplômes et relevés de notes
Deux références académiques (ajoutées directement en ligne par les référents)
CV
Lettre de motivation mettant en avant votre projet de recherche et votre intérêt pour la recherche

Droits de scolarité et bourses

Les droits d'inscription sont disponibles ici

Plus d'informations sur les bourses

Veuillez noter que les frais et les bourses d'études peuvent changer pour l'année suivante.

Candidatures et calendrier des admissions

Page Admissions

Opportunités de carrière

À l'issue de la deuxième année du programme de master, les diplômés seront parfaitement préparés pour poursuivre des études de doctorat. Ils pourront également explorer un large éventail d'opportunités de carrière dans des laboratoires de recherche universitaires ou industriels.